Notre revue
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Date :
L’IA Act de l'UE (Art. 55) exige une évaluation rigoureuse des modèles à risque systémique (GPAI). Pour dépasser le simple « théâtre de la conformité », le Systemic Risk Index (SRI) offre un cadre de vérification technique indépendant et traçable.
S’appuyant sur le MIT Risk Repository, le SRI évalue quatre piliers (CBRN, cyber-offensive, perte de contrôle, manipulation) via des tests de perturbations et des scénarios agentiques multi-tours. Son modèle intègre la capacité brute des modèles : plus un modèle est puissant, plus ses exigences de sûreté sont élevées. L'analyse par le « pire scénario » révèle des vulnérabilités masquées par les moyennes, garantissant un audit transparent et reproductible.
Date :
La stratégie « Bolder, Simpler, Faster » (Plus audacieuse, plus simple, plus rapide) de l’EIOPA vise à moderniser la supervision financière européenne tout en réduisant la charge administrative. Axée sur l’harmonisation et la proportionnalité, elle s'articule autour de quatre axes majeurs : le renforcement de la résilience opérationnelle et cyber à travers DORA et l'IRRD (avec des simplifications prévues pour 2028), l'encadrement de l'IA et l'usage de technologies SupTech en cohérence avec l'AI Act, l'intégration des risques de durabilité (ESG) sous Solvabilité II sans créer de doublons de reporting, et enfin une convergence accrue via l'unité de supervision et la réduction des exigences pour les petites entités (SNCU).
Date :
L'ESMA renforce l'harmonisation de la supervision européenne via ses priorités stratégiques (USSP). Pour les risk managers, la résilience numérique entre dans une phase intrusive : la mise en œuvre de DORA abandonne les questionnaires exploratoires au profit d'inspections sur site, de tests TLPT à large échelle et d'un contrôle accru des risques tiers. Parallèlement, le cycle ESG (2023-2026) s'achève en léguant un cadre d'analyse automatisé via la SupTech et une transition vers la CSRD. Dès 2027, l'attention se portera sur l'encadrement de l'IA et de la tokenisation, plaçant l'intégrité de la donnée au cœur de la conformité.